Data spiller rollen i hvordan robotstøvsugere rengjøres mer effektivt

Robotstøvsugere er det perfekte supplement til en rengjøring av hjemmet hver uke eller hver uke. De kan gli rundt om dagen og holde gulvene betydelig renere enn de ellers ville vært. Best av alt, de fleste robotstøvsugere er satt og glem det. Når du har programmert en rengjøringsplan, er de klare, med lite ytterligere innspill fra din side.

Noen avanserte robotstøvsugere lærer faktisk utformingen av hjemmet ditt og presenterer det for deg via et digitalt kart. Dette kartet kan deretter brukes til å angi områder som er utenfor grensene for enheten, spesifisere områder for grundigere rengjøring og mye mer.

Måten robotstøvsugere lærer hjemmets utforming involverer imidlertid mer enn bare noen få sensorer. En enorm mengde data absorberes og behandles for at en robotstøvsuger skal lære og navigere i utformingen av hjemmet ditt. Digital Trends tar et dypt innblikk i databehandlingen bak kulissene for å forklare nøyaktig hvordan en robotstøvsuger fungerer.

Sensorer er øynene til verden

Før algoritmene og databehandlingen kan forklares, må du først forstå hvordan enheten bruker de forskjellige sensorene. En standard robotstøvsuger er utstyrt med en rekke forskjellige sensorer som gjør det mulig å "se" og "føle" verden rundt seg. Selv om forskjellige modeller har forskjellige måter å behandle informasjon på, vil denne artikkelen ta en titt på iRobot Roomba i7 +.

Roomba i7 + har et sett med seks klippesensorer som kontinuerlig avgir en stråle med infrarødt lys. Dette lyset spretter tilbake til enheten umiddelbart, og hvis det ikke på et tidspunkt mottar et øyeblikkelig svar, vil Roomba stoppe og endre retning. Disse sensorene er plassert på kantene av enheten for å forhindre at Roomba går over et trinn.

En annen sensor er gulvsporingssensoren, som du finner nederst foran på Roomba. Denne sensoren fungerer omtrent som sensoren på en vanlig datamus og sporer plasseringen av enheten.

Støtfangeren på forsiden av Roomba er også en sensor. Dette er en objektsensor. Når det støter på noe og trekker seg tilbake, vet Roomba at det har nådd et hinder (enten det er et objekt i gulvet eller veggen) og må endre retning. Dette fungerer sammen med en faktisk veggsensor som gjør at Roomba kan bevege seg langs en vegg uten å støte på den.

Det er også andre sensorer - som de nederst som justerer ladeplaten på Roomba med ladeplaten på basestasjonen. Selv om de ikke er direkte relatert til navigering, er disse sensorene nødvendige for å levere strøm til enheten. Det er gjennom disse forskjellige sensorene at Roomba er i stand til å navigere og rense hele hjemmet ditt.

Dekoding av data tilsvarer effektivitet

Du tror kanskje at Roomba bare beveger seg rundt i rommet og støvsuger opp søppel til det støter på noe. I noen tilfeller vil du ha rett. Tidlige robotstøvsugere brukte et tilfeldig mønster akkurat som dette for å gjøre det meste av rengjøringen, men fremskritt i nyere modeller tar faktisk alle dataene de samler gjennom rengjøringsprosessen og kartlegger den mest optimale ruten gjennom hele hjemmet.

For eksempel bruker iRobot-enheter et system som heter iAdapt for å navigere i hele hjemmet. IRobot Roomba i7 + bruker spesifikt iAdapt 3.0 Navigation med vSLAM-teknologi - eller visuell samtidig plassering og kartlegging - for å rengjøre hjemmet mer effektivt ved å spore hvor Roomba allerede har vært og hvor den fremdeles trenger å gå.

I praksis betyr dette at Roomba er i stand til å bevege seg rundt i rommet og legge merke til hindringer på forskjellige steder. Imidlertid gjør det ikke dette automatisk. Etter at du har konfigurert en enhet, må du aktivere funksjonen “Smart Maps”. Roomba vil kreve fire til fem løp for å lage et nøyaktig kart over hjemmet.

iRobot Roomba S9-appiRobot Roomba S9-appiRobot Roomba S9-app

Dette kartet kan oppdateres i tide. Hvis du flytter møbler rundt, kan Roomba merke til endringer i oppsettet og justere banen. Dette er også nyttig når det møter en gjenstand, som et barns leketøy som var igjen på gulvet (eller under kanten av sofaen).

Noe å merke seg er at forskjellige robotvakuumbedrifter bruker forskjellige metoder for å kartlegge et rom. Noen merker som Samsung Powerbot støvsugere bruker et kamerabasert kartleggingssystem, mens andre merker som Neato Botvac-serien bruker lidar (lysdeteksjon og rekkevidde).

Når du har kartlagt hjemmet, kan du utpeke forskjellige deler av kartet som forskjellige rom og be Roomba om å rengjøre bare den plassen. Du kan også sette opp virtuelle vegger eller grenser som signaliserer at Roomba ikke skal gå lenger, og holder den utenfor områder som kan virke sammen eller forårsake andre problemer. IRobot Roomba i7 + bruker lidarsporing for å navigere i et rom.

Hindringer og hindringer

Selv om moderne robotstøvsugere bruker mer effektive og intelligente navigasjonsmetoder enn tidligere modeller, er det fortsatt hindringer som kan gjøre det vanskelig for enhetene å bruke. Takket være iAdapt 3.0 navigasjonssystem krever Roomba i7 + ikke lys i et rom for å kunne navigere, men andre robotstøvsugere kan gjøre det. For eksempel kan modeller som Neato Botvac støte på vanskeligheter rundt mørke vegger som forstyrrer måten lidar fungerer på - og modeller som er avhengige av kameranavigasjon, fungerer kanskje ikke i et mørkt rom.

Robotvakuumet ditt kan fremdeles noen ganger kreve input (som om de blir sammenflettet i ledninger, eller hvis sugingen blir tett), men enhetene er stort sett selvforsynende.

Modeller som bruker kartleggingsteknologi vil være mer effektive etter flere kjøringer av hjemmet ditt. Når kartet er komplett, vil Roomba kunne navigere bedre og rengjøre rommet ditt mer effektivt.

Hvis du vil sikre at du får den mest effektive rengjøringen mulig fra robotvakten din, må du sørge for å rydde opp i området på forhånd. Den vil bevege seg rundt leker, men større biter av søppel kan blokkere sugingen, og løse ledninger kan floke hjulene og føre til at Roomba setter seg fast. Det tar 30 sekunder å rydde opp i et område før Roomba aktiveres, kan utgjøre en stor forskjell i hvor godt den fungerer.

Vil du ha flere nyheter, anmeldelser, guider og funksjoner fra Digital Trends? Følg oss på Apple News, Google News og Flipboard.

Den overraskende teknologien i robotvakanser

  • Bør du være bekymret for kameraer i robotstøvsugere?
  • Vakuumet ditt kan kaste opp støv over hele huset ditt
  • Disse robotstøvsugene har innebygde kameraer
  • Robotsmoppene kan ikke rense gulvene dine. Her er hvorfor

Siste innlegg

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found