Å måle en persons ganghastighet ved hjelp av en bærbar enhet er faktisk mye vanskeligere enn du kanskje tror. For eksempel baserer enheter som FitBits estimatet på hvor fort en person går utelukkende på antall skritt som er tatt, noe som resulterer i tall som ikke alltid er nøyaktige.
Et nytt forskningsprosjekt utført ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) hevder imidlertid å ha knekket denne utfordringen - med et system som kan måle ganghastigheten til flere personer med 95 til 99 prosent nøyaktighet. Mest imponerende av alle? Det krever ingen bærbar teknologi overhodet.
I stedet involverer den en veggmontert sensor kalt WiGait som kan plasseres hjemme hos en person. Ved å analysere de trådløse signalene som reflekteres fra en persons kropp, er teamet i stand til å komme med sine nøyaktige spådommer. Det er også i stand til å fastslå en persons skrittlengde med 85 til 99 prosent nøyaktighet.
Jason Dorfman Jason Dorfman Men selv om dette absolutt er en imponerende informatikkdemo, er det det teamet ønsker å gjøre med disse dataene som er veldig spennende.
"Dette bygger på vårt tidligere arbeid med å måle pust og hjertefrekvens ved å analysere de omkringliggende trådløse signalene, uten noen wearables," sa hovedforfatter Chen-Yu Hsu til Digital Trends. “Vi ser en sammenkoblet verden der vi kan utstyre hjemmene våre til å bruke trådløse omgivelsessignaler for å overvåke helsen vår, fra sporing av beregninger relatert til kroniske sykdommer til å varsle oss om helsetilfeller. WiGaits evne til å overvåke ganghastighet, skrittlengde og endringer i mobilitetsvaner er et stort sprang i den retningen.
I dette scenariet kan det å kunne måle ganghastighet og skrittlengde gi nyttig helseinnsikt. Dette er noe som allerede er sikkerhetskopiert i uavhengige studier. For eksempel kan funksjoner som kognitiv tilbakegang og mulig hjertesykdom oppfattes ved å se på hastigheten som en person beveger seg på. I fremtiden håper teamet også å trene det på mennesker som lider av funksjonshemmede for eksempel Parkinsons sykdom, som kan spores progresjonen av en persons skrittlengde, siden sykdommen er preget av små blandesteg.
"Mange av oss bekymrer oss for helsen til foreldrene og besteforeldrene våre," fortsatte Hsu. “Vi ser dette som å fylle et behov for ikke-invasiv helseovervåking i hjemmet som kan gi oss trygghet om våre kjære helse. Vi tror at å ha en smart enhet som denne som analyserer de trådløse signalene, kan løse noen av de viktigste problemene vi står overfor i helsevesenet. "
