En kort forklaring om automatisering og hvordan det vil påvirke økonomien

en kort forklaring om automatisering og hvordan det vil påvirke økonomien bmw leipzig fabriksmaskinerTidligere i år pusset finansminister Steven Mnuchin spørsmål om automatisering og hevdet at AI ikke virkelig ville påvirke jobber i USA i ytterligere 50 eller 100 år. "Når det gjelder kunstig intelligens som tar over amerikanske jobber," sa han, "jeg tror vi er så langt borte fra at det ikke en gang er på radarskjermen min."

Det var en merkelig ting å si, og bekymringsfullt for alle som til og med er klar over nye teknologier.

En Ball State-studie fra 2015 beskyldte roboter og AI for rundt 87 prosent av tapet av amerikanske jobber mellom 2000 og 2010. 38 prosent av amerikanske jobber kan være i fare innen 2030-årene, ifølge PricewaterhouseCoopers, og 35 prosent i Tyskland, 30 prosent i Storbritannia, og 21 prosent i Japan kan møte en lignende skjebne. Presidentens administrasjonskontor samlet til og med en rapport på 55 sider med tittelen Artificial Intelligence, Automation, and the Economy, som skisserte virkningen av teknologiene på arbeidsmarkedet og advarte om at millioner av arbeidere kan bli fordrevet.

Mnuchin må ha savnet bevisene (eller rett og slett ikke lest dem), så det er ingen stor overraskelse at en nylig rapport på 184 sider av et ekspertpanel bestående av forskere fra MIT og Carnegie Mellon konkluderte med at "[Politiske beslutningstakere] flyr blinde inn i det har blitt kalt den fjerde industrielle revolusjonen eller den andre maskinalderen. ”

Emnet for automatisering er veldig unsexy og fakta er ganske stygge, så det er lett å se bort og late som de ikke eksisterer. Det er enda lettere å peke på andre årsaker til amerikansk arbeidstap og gjøre dem til snakkepunktene. Men AI utvikler seg i et enormt tempo, roboter blir stadig mer kompetente på menneskelige oppgaver, og mange av oss kan være ute av en jobb raskere enn vi kan reagere.

Hva er i fare?

I desember i fjor delte en leder hos Apples leverandør FOXXCON selskapets plan om å si opp tusenvis av fabrikkarbeidere mens de gjør oppgavene sine automatiserte. Og selv om sjefens jobb er tryggere enn den lille fyren, kommer automatisering i alle fasonger og størrelser. Orange KUKA industriroboter - plakatbarna i den andre maskinalderen - er de mest åpenbare eksemplene. Men de er ikke de eneste, og de vil sannsynligvis ikke ha størst innvirkning.

I løpet av de neste tiårene vil AI påvirke alle yrker, automatisere oppgaver for regnskapsførere, advokater og journalister.

Lastebil vil trolig være den første jobben som går, ettersom flere og flere autonome kjøretøyer kommer på veiene de neste årene. Drosjesjåfører kan snart følge. Mellom 2,2 og 3,1 millioner eksisterende jobber er truet av selvkjørende systemer, ifølge White House Council of Economic Advisers.

Mellom 2,2 og 3,1 millioner eksisterende jobber er truet av selvkjørende systemer.

I mange år har hotell brukt roboter til å levere rombestillinger og nye håndklær til gjestene, mens Silicon Valley-firmaene har investert i robotvakter. Fysiske roboter som dette er definitivt mer synlige bevis på automatiseringens innvirkning på serviceindustrien, men usynlige samtaleprogrammer vil ha en av de mest omfattende effektene. Gartner spår at chatbots vil automatisere over 85 prosent av interaksjonen mellom kunder og selskaper innen 2020. I en ikke så fjern fremtid vil sjansen til å få en menneskelig operatør ikke lenger eksistere.

En nylig studie av McKinsey Global Institute tegnet et mer optimistisk bilde, noe som tyder på at ny teknologi vil transformere jobber i stedet for å eliminere dem helt. I følge rapporten kunne bare fem prosent av jobbene automatiseres fullstendig med dagens teknologier, men 45 prosent av alle individuelle aktiviteter - ting som å sjekke e-post, ringe og arkivere papirer - kan automatiseres av dagens teknologi. "Den rette måten å se på automatisering er på nivået med individuelle aktiviteter, ikke hele jobber," sa McKinsey-partner Michael Chui.

Hvorfor er det et slikt problem?

På noen måter er automatisering en velsignelse siden maskiner vil overta mange av oppgavene vi helst ikke vil gjøre uansett, mens AI alene kan doble den årlige økonomiske vekstraten for noen land innen 2035, ifølge analytikere fra Accenture.

Men den samlede økonomiske gevinsten vil ikke nødvendigvis sive ned til individet. Selv om ny teknologi vil skape nye jobber, anslår selv konservative at automatiseringsteknologi vil sette milliarder mennesker ut av arbeid, samtidig som det potensielt skaper enda mer økonomisk ulikhet.

Obama-administrasjonens automatiseringsanmeldelse refererer til teknologiforandring med superstjerner. "I stedet for at alle får minst noe av fordelen," forklarte rådet, "vil det store flertallet av denne verdien gå til en veldig liten del av befolkningen." Uten nøye forberedelser vil scenarier som dette sannsynligvis oppstå.

Hva kan bli gjort?

Kort av en butlerjihad, er det noen måter vi kan svare på automatisering på. Noen mennesker - som Elon Musk - ber om å øke menneskene til å konkurrere med maskiner. Andre sier at en universell grunninntekt er nødvendig for å opprettholde et samfunn med en akseptabel levestandard. Selv om noen land eksperimenterer med grunninntekt, er begge disse løsningene fortsatt langt unna. Det er imidlertid ting vi kan gjøre akkurat nå for å lindre disse problemene.

For det første må utdanningssystemet vurdere et skifte fra å trene studenter for yrker til undervisningsferdigheter som er egnet for et stadig skiftende arbeidsmiljø.

«Jeg prøver å være optimistisk fordi jeg tror det er noen verdifulle roller som mennesker fremdeles kan spille

"Jeg vil prøve å utvikle komplekse sosiale interaksjonsferdigheter og lederskap, kunstneriske og vitenskapelige interesser, kreativitet, og generelt et sinn som har til hensikt å løse komplekse problemer og være fleksible, et sinn som liker å lære stadig," sa Rodica Damian, hvis nylige Studien viste at personlighetstrekk, som ekstraversjon og interesser, kunne brukes til å forutsi om noen vil velge en lett automatisert jobb. "Jeg vil også prøve å målrette folks åpenhet for erfaring og fleksibilitet, og forståelse for at jobbkrav i fremtiden kan endre seg så raskt at folk må være åpne for å bytte oppgaver fleksibelt og lære nye ferdigheter hele tiden."

Overgangen vil være vanskeligere for folk som allerede er i arbeidsstyrken, som lastebilførere som har spesialisert seg på ferdigheter som ikke lett overføres til andre yrker. Eksperter som Tom Davenport, medforfatter av Bare mennesker trenger å søke: Vinnere og tapere i en alder av smarte maskiner, foreslår at arbeidstakere fokuserer på å utvikle ferdigheter som ikke lett kan replikeres av maskiner, for eksempel kreativitet og sosiale ferdigheter på høyt nivå.

"Jeg prøver å være optimistisk," sa Davenport, "fordi jeg tror det er noen verdifulle roller som mennesker fremdeles kan spille i forhold til disse smarte maskinene, men jeg tror ikke det er på tide å være selvtilfreds med det. Enhver type arbeidstaker vil måtte jobbe hardt for å opprettholde de rette typene ferdigheter og utvikle nye ferdigheter. ”

Og selv om kunstig intelligens er utenfor Mnuchins radar, må regjeringen begynne å forberede seg på en fremtid som raskt nærmer seg. I ekspertpanelets 184-rapport foreslo forskere at regjeringer utvikler en slags AI-indeks for å overvåke hvordan disse nye teknologiene utvikler seg. "En omfattende indeks over AI vil gi objektive data om tempoet og bredden i utviklingen," skrev pan-formenn Tom Mitchell og Erik Brynjolfsson.

Automatisering kan faktisk føre til arbeidets slutt, på godt og vondt. Bedre fordi vi får mer fritid; verre fordi det kan føre til mer ulikhet. Uansett er det viktig at fremtidig arbeidsstyrke, lærere, arbeidsgivere og beslutningstakere anerkjenner fakta og forbereder seg deretter.

Siste innlegg

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found