A.I. endrer hvordan vi lager, men ikke vær redd ennå

Tidligere denne måneden veltet et autonomt testbil ut av banen for å unngå en sammenslåtte bil, bare for å treffe en motorsykkel i banen den flyttet inn på. Hvis dette er alt du vet om historien, høres det ut som den slags moralske valgkonkurranse som ofte kommer opp i diskusjoner om kunstig intelligensadferd: mellom to dårlige resultater, hvordan bestemmer maskinen hvilket kurs de skal følge? Sverger du for å unngå å slå fotgjengeren som krysser gaten hvis det betyr å kjøre over syklisten i sykkelfeltet?

Bare det er ikke det som skjedde. Kjøretøyet, som drives av Waymo, hadde en menneskelig "sikkerhetsfører" bak rattet, som hadde tatt manuell kontroll over bilen øyeblikkelig før ulykken skjedde. Ved å reagere på den sammenslåtte bilens plutselige bevegelse, styrte han for å unngå det og så ganske enkelt ikke motorsyklisten i tilstøtende kjørefelt. Hadde sjåføren ikke gjort noe, er det sannsynlig at det autonome kjøretøyet ville ha unngått begge potensielle ulykker.

At kunstig intelligens og automatisering til slutt vil gjøre veiene våre tryggere, er nå et godt forstått faktum, selv om mange av oss synes det er vanskelig å fullt ut omfavne ideen om førerløse biler. Oversettelse av språk, kjøp og salg av aksjer, prognoser for været - dette er alle områder der A.I.s bidrag er åpenbare fordeler. Men fremveksten av A.I. skjer ikke bare på steder der menneskelige feil er vanlige; langt fra det, A.I. har allerede fått opplæring i å gjøre, eller i det minste etterligne, noe av det som gjør oss menneskelige: vår kreativitet.

En hjelpende, robothånd

I oktober ble en A.I. maleri solgt på auksjon for over $ 400.000. A.I., brukt av det franske kunstkollektivet Obvious, ble trent på 15.000 portretter laget mellom det 14. og 20. århundre, studerte stilene deres og blandet dem til sine egne. Dette er kreativitet med rå styrke. En maskin kan ikke føle, men sover heller ikke; gi det nok data til å knase, og det kan gi deg tilbake noe som ærlig ser ut til å være kreativt.

christie's auksjon a.i. maleri Timothy A. Clary / Getty Images

Det er forståelig at denne typen A.I. kan være bekymret for arbeidsmiljøer, men selv når maskiner skriver sine egne manus og produserer hele album, vil de faktisk ikke kunne erstatte menneskelige artister når som helst snart. Og etter hvert som nyheten avtar, er det betydelig tvil om at andre kunstverk produsert av A.I. vil tjene like stor anerkjennelse som det fra åpenbart.

Heldigvis er "vennligere" A.I.-er allerede her, ikke for å gjøre vårt arbeid for oss, men for å gjøre jobbene våre enklere. Kunstig intelligens har tatt sentrum de siste to årene på Adobe MAX, det årlige showet og konferansen som ble arrangert av selskapet bak Photoshop, Lightroom, After Effects og mange andre kreative applikasjoner. Adobes A.I. motoren heter Sensei, og den driver nå en rekke verktøy i hele Creative Cloud-pakken.

A.I. ble trent på 15 000 portretter laget mellom det 14. og 20. århundre. Dette er kreativitet med rå styrke.

I et intervju med Digital Trends på MAX i år, sammenlignet Tom Hogarty, seniordirektør for Digital Imaging hos Adobe, ankomsten av A.I. til flyttingen fra PC til mobile enheter som kreative verktøy. Adobe hadde nettopp vist frem Photoshop for iPad og Premiere Rush, en videoredigeringsapp for flere enheter.

"Det var en seismisk refokusering av ressurser og prioriteringer," sa Hogarty til Digital Trends. “Jeg tror skiftet til A.I. og ML [maskinlæring] er et tektonisk skifte i bransjen akkurat nå. ”

Adobe ser for seg Sensei som å fylle ut gapet mellom menneske og maskin, for å lage en oppgave som er konseptuelt enkel, men mekanisk vanskelig, så lett å trekke den som den er å tenke på.

Folk er medfødte flinke til visse oppgaver der maskiner tradisjonelt fungerer dårlig, for eksempel å gjenkjenne gjenstander på et fotografi. Datamaskiner derimot er gode til å katalogisere, endre eller fjerne og erstatte disse objektene - men et menneske må tydelig definere dem først, enten ved å legge til nøkkelord i tilfelle katalogisering, eller ved å etablere grensene til et objekt gjennom valg og maskeringsprosess.

Disse mekaniske oppgavene krever ofte en grundig oppmerksomhet på detaljer og det tar frustrerende lang tid for et menneske å fullføre. Å legge til nøkkelord, en forutsetning for å organisere bilder basert på innholdet, er en så skremmende prosess at få fotografer gjør det pålitelig. Lightroom Product Manager Josh Haftel kjenner kampen godt.

"Du som menneske vil sannsynligvis være mye bedre [enn en datamaskin] til å kunne si" stol, kamera, telefon, solbriller, bærbar datamaskin, "men det kommer til å ta deg for alltid," sa Haftel til Digital Trends.

Adobe

Men hva om datamaskinen var like flink til å legge til nøkkelord i bilder som du er? Eller hva om det å fjerne et objekt krevde lite mer enn å klikke på det? Med det A.I.-aktiverte søket i Adobe Lightroom CC og Select Subject-verktøyet i Photoshop CC handler den drømmen omtrent om en realitet. Disse verktøyene er ennå ikke 100 prosent nøyaktige, men de gir allerede reklamer en rask start på ville være tidkrevende oppgaver.

Mens Sensei-drevet søk var i Lightroom CC fra starten, gjorde det et stort sprang fremover i år med tillegg av ansiktsgjenkjenning. Sensei kan oppdage og organisere mennesker - og andre objekter - med en hastighet på titusenvis av bilder per sekund. Den potensielle tidsbesparelsen er enorm.

Adobes A.I. innsats går også utover stillbilder. Det kommende Content Aware Fill-verktøyet i After Effects vil faktisk fjerne et objekt fra hver videoramme og sømløst fylle ut bakgrunnen med minimal brukerinngang. Å se dette i aksjon er litt overveldende, som å se en tryllekunstner trekke en kanin ut av en hatt - du vet at det er en forklaring på det, men du kan ikke finne ut av det.

Toppen av isfjellet

A.I. er ikke magi; det er vitenskap. Likevel vet ingen egentlig nøyaktig hvordan A.I. gjør det den gjør, og det er et potensielt skremmende premiss. Datamaskinen trener seg selv; et menneske er bare pålagt å gi det den første treningsdatasettet. Det som er interessant, om ikke akkurat overraskende, er at det ligger i den opplæringsdata hvor problemer ofte oppstår i A.I. programmering, i form av menneskelig skjevhet som lekker inn i maskinen. Hvis dataene er partiske, kan den resulterende algoritmen ta avgjørelser som er unøyaktige, til og med sexistiske eller rasistiske.

A.I. er ikke magi; det er vitenskap. Likevel vet ingen egentlig nøyaktig hvordan A.I. gjør det den gjør.

“Det kommer til å være veldig vanskelig å ikke ha skjevhet, det vil alltid være der,” sa Adobes visedirektør for opplevelsesdesign Jamie Myrold ​​til pressen på MAX 2018. “Men det er noe vi definitivt fokuserer på, og det er en annen ferdighet som designere må vurdere som noe de definitivt eier, og ikke bare la den sorte boksen i algoritmen skremme dem.

Så skremmende som det kan være, denne ukjennelige karakteren til A.I. er også det som gjør det så spennende. Potensialet for A.I. å løse problemer er nesten ubegrenset, og så lenge vi har tiltak for å identifisere og korrigere for skjevheter, kan det gjøre mye bra mens det gjør livet enklere.

For reklamer, spesielt de som tjener penger på kreative sysler, oppstår bekymring når en A.I. kan etterligne et menneske tilstrekkelig. Hvorfor ansette en grafiker til å designe deg en ny logo hvis du bare kan koble noen parametere til en datamaskin og la den spytte en som er helt greit?

Vi er fremdeles et stykke unna den virkeligheten, men det er ikke vanskelig å se på hvor vi er nå og ekstrapolere dette scenariet som en eventualitet. A.I. i Adobe Lightroom kan automatisk forbedre bilder - løfte skygger, gjenopprette høydepunkter, justere eksponering og metning - med overraskende dyktighet.

Skylum Luminar Sky Enhancer

Mens Adobes implementering av dette er rettet mot å gi fotografer et solid utgangspunkt for ytterligere redigering, har andre utviklere allerede gått utover det. Skylum, tidligere Macphun, har flere A.I.-drevne justeringer i Luminar-fotoredigeringsprogramvaren for å gjøre alt fra å automatisk forbedre himmelen til å legge til realistiske solstråler til et bilde. Du kan nå dramatisk endre et fotografi med et minimum av kunnskap om retusjering av bilder.

Dette signaliserer ikke nødvendigvis problemer for reklamer som fungerer. Vi kan trekke sammenligninger her med fremveksten av digital fotografering, videoredigering av hjemme-PC, smarttelefoner og et hvilket som helst antall andre teknologier som drastisk senket linjen for tilgang til profesjonell innholdsproduksjon. Mens kreative næringer har blitt blandet om gang på gang, har de alltid overlevd. Hvorvidt de er bedre eller verre for det, kommer an på hvem du spør, men mengden og mangfoldet av kreativt innhold har aldri vært høyere enn det er nå.

Og til tross for suksessene, A.I. står fortsatt overfor noen betydelige utfordringer. For øyeblikket i forhåndsvisning av teknologi, er Adobe Lightrooms Best Photos-funksjon en annen Sensei-drevet teknologi med stort tidsbesparende potensial. Den analyserer bildene dine over en rekke parametere for automatisk å vise deg de beste, samtidig som det tas hensyn til dine manuelle rangeringer. Selv i sin tidlige tilstand fungerer det imponerende bra, men det viser også de nåværende grensene for A.I.

"Der maskinlæring, i hvert fall i dag, mislykkes, er å forstå følelsesmessig sammenheng."

"Hvor maskinlæring, i hvert fall i dag, mislykkes, er å forstå følelsesmessig sammenheng," forklarte Haftel. “Så maskinen vet ikke at det virkelig mørke, kornete bildet er et bilde av bestemoren din, og det er det siste bildet du har av henne. Og det vil aldri kunne fortelle det. "

Haftel var rask med å legge til: "Jeg burde ikke si aldri - aldri si aldri - men i det minste kan det ikke gjøre det i dag."

Gjør A.I. har grenser? Kommer vi noen gang til et platå i A.I. utvikling? Nvidias Andrew Page, produktsjef i selskapets Media and Entertainment Technologies-divisjon, tror ikke det. Nvidia-servere driver all Adobe Sensei-opplæringen, og selskapets nyeste RTX-grafikkort inkluderer tensorkjerner bygget spesielt for å akselerere A.I. kommandoer. Nvidia ser tydelig A.I. spiller en stor rolle i fremtiden.

"Vi er fortsatt i begynnelsen av [A.I.]," sa Page til Digital Trends. ”Siden datamaskinen på en eller annen måte lærer seg hvordan man skal gjøre ting, er det virkelig ikke noe som er gjort. Akkurat som oss som mennesker, er vi aldri ferdige med å lære. Jeg tror vi ser bare toppen av isfjellet av det A.I. kan gjøre for reklamer, eller for andre bransjer også. "

Et potensielt skifte er flyttingen fra serverutdannet A.I. til lokalt opplært A.I., som bedre kunne svare på den individuelle brukerens unike behov eller kunstneriske stil. Når maskinlæring kan gjøres på en hjemme-PC i stedet for å kreve et datasenter, vil det åpne for nye veier for A.I. utvikling. Foreløpig gjør beregningskravene og den store størrelsen på treningsdatasettene lokal trening vanskelig for alle, men de enkleste oppgavene, men dette vil sannsynligvis endres i tide.

Hvordan alt dette kan ende opp, kan ende opp med å endre vår definisjon av kreativitet. Som Adofts Haftel sa det, uten nødvendig grind av å bruke programvare manuelt til å lage kunst, “Vi kan fokusere på neste nivå av kreativitet. Vi vet ikke hva det kommer til å bli, men jobben vår i Adobe er å kontinuerlig støtte det og styrke det.

Siste innlegg

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found