Det har gått lang tid, men vanlig teknologi og sosiale medier har nylig tatt en langt mer samordnet holdning mot pornografi - vitne til Facebooks strenge standarder mot nakenhet og seksuelt innhold, Googles fjerning av hevnpornoresultater fra søk, og nå, Twitters anskaffelse av kunstig etterretningsselskapet Madbits, som anerkjenner og flagger pornografi for å gjøre Twitter-feeden din tryggere for jobb.
Dette er den første store prosjektmilepælen Madbits har oppnådd siden han ble med i den sosiale mediegiganten i 2014, men den er viktig. Nå er systemet i stand til å identifisere pornografisk innhold med en utrolig høy grad av nøyaktighet, og har et betydelig potensial for å redusere antall menneskelige timer brukt på å pore over og fjerne grafisk innhold fra nettsteder som Twitter, Facebook, Google+ og lignende.
Bedriften startet i 2013 som prosjektet til Clément Farabet, en forsker fra New York University. I løpet av året som en uavhengig enhet bygget Madbits "visuell intelligens-teknologi som automatisk forstår, organiserer og henter ut relevant informasjon fra råmedier." Sammen med medstifter Louis-Alexandre Etezad-Heydari, skapte Farabet og Madbits-teamet sin "teknologi basert på dyp læring, en tilnærming til statistisk maskinlæring som innebærer å stable enkle anslag for å danne kraftige hierarkiske modeller av et signal."
Naturligvis fanget denne svært sofistikerte programvaren oppmerksomheten til noen ganske tunge hitters, og mens ingen andre virket helt sikre på hvordan de kunne bruke denne revolusjonerende nye teknologien, satte Twitter Madbits-teamet straks på prøve og ba dem om å identifisere upassende og pornografiske bilder som ofte dukker opp på plattformen. Som Alex Roetter, SVP for ingeniørvitenskap på Twitter, sa til Wired: “Når du gjør et anskaffelse - selv om de kommer inn for å gjøre noe bredt - vil du gi dem noe spesifikt, slik at du blir kjent med hverandre og sørger for at oppkjøpet fungerer. Så vi ga dem problemet med NSFW. ”
Og nå har det anskaffelsen absolutt gitt uttelling. Som Wired rapporterte i fjor, gjør hundretusenvis av utenlandske arbeidere due diligence, det skitne arbeidet, som gjør at våre sosiale medieplattformer kan fungere på det relativt PG-13 nivået vi er vant til. De bruker timer på å sørge for at grafisk innhold - seksuelt, voldelig eller på annen måte - ikke påvirker våre beskyttede syn på verden, potensielt på bekostning av deres egen mentale og psykiske velvære (vurder å måtte se på Justin Beibers nylig Instagrammed posterior som en betingelse for din arbeid).
Men ved hjelp av Madbits, som kan identifisere NSFW-bilder med bare 7 prosent feilmargin, kan disse arbeiderne bli fritatt for noen av disse dystre pliktene.
Hele bedriften belyser mulighetene for maskinlæring og hvordan AI kan hjelpe ytterligere teknologiske fremskritt. Som Roetter bemerker, “Du trenger mennesker generelt for å merke dataene. Men fremover blir modellen brukt på saker du aldri har sett før, så du reduserer behovet for mennesker dramatisk. Og det er selvfølgelig lavere ventetid, fordi modellen kan gjøre det i sanntid. "
Og ettersom maskiner blir bedre til å flagge dette innholdet, vil forhåpentligvis behovet for menneskelig interaksjon med en slik drivel fortsette å avta.
