Pinterest overhaler den relaterte pinsfunksjonen sin ved hjelp av kunstig intelligens. Med omtrent 75 milliarder pinner på plattformen er kuratering en viktig del av tjenesten Pinterest tilbyr sine 150 millioner brukere.
For å hjelpe brukerne med å oppdage nye gjenstander, oppskrifter og ideer som er knyttet til deres interesser, vender Pinterest seg stadig mer til dyp læring - en AI som blir matet store mengder data gjennom et nevralt nettverk som simulerer hvordan en menneskelig hjerne fungerer til den kan gjenkjenne andre data autonomt.
Plattformens relaterte pinsfunksjon dukker opp under en pin med lignende anbefalinger. Tidligere ble disse forslagene dukket opp fra tavler som den samme PIN-koden hadde blitt lagret til av andre brukere. Mens denne metoden ga et uendelig utvalg av anbefalinger å leke med, resulterte det noen ganger i sammenheng med at en pin ble tapt.
relaterte pins på Pinterest-appen Nå bruker Pinterest, på toppen av det eksisterende systemet for samfunnsforekomst, aktivitetsøktedataene dine (for eksempel pins du har lagret eller klikket på) sammen med de siste interaksjonene dine for å merke pins, og ekskluderer pins med lite engasjement. Pinterest hevder det kompliserte dyplæringssystemet, kalt Pin2Vec, bidrar til å generere mer relevante resultater som utvikler seg basert på brukeratferd. For eksempel, ved å sammenligne de to metodene med hensyn til de relaterte pinnene for en flaske vin, sier Pinterest følgende: “Board co-forekomst fant bare bilder av flasker, mens Pin2Vec fant anbefalinger for drinker laget med vin. Dette antyder at Pinners faktisk lagret flasken vin Pin og vin cocktail Pins i samme tidsserie. Pin2Vec hjelper med å bygge bro over gapet. ”
Selskapet legger til at den nye metoden allerede viser seg å være en suksess, med tidlige tester som viser en økning i engasjement med relaterte pinner med 5 prosent globalt. Samlet sett utgjør relaterte pinner nå nesten halvparten av alt engasjement på Pinterest, og indikerer igjen hvor viktig oppdagelsesprosessen er på plattformen.
“[Pin2Vec] er et stort skritt i å forbedre relevansen av relaterte pins,” skrev Pinterest i blogginnlegget. "Ser vi fremover, lager vi allerede modellene våre raskere og analyserer flere signaler for bedre å tilpasse anbefalingene til Pinners over hele verden."
