YouTube endret på mystisk vis og uten forklaring anbefalingsalgoritmen sin forrige måned for å straffe videoer som høstet et stort volum av klikk, men som ikke holdt oppmerksomheten til sine seere. Flyttingen kan ha indikert YouTubes favorisering for original programmering. Men i løpet av et Ad: Tech-panel denne uken avslørte Laura Lee, direktør / sjef for Entertainment East Content Partnerships at beslutningen om å implementere Time Watched-algoritmen kom etter idédugnad måter for systematisk å forhindre YouTube-innholdsskapere fra å spille sin søkemotor.
"Spillet" hun refererer til, er bruken av miniatyrbilder som misvisende annonserer for videoer. Innholdsskapere kan ta en hvilken som helst enkelt ramme fra videoen og vise den som forhåndsvisning av miniatyrbildet. Disse miniatyrbildene viste seg å være en viktig komponent i å lokke seerne til å klikke på videoen. Enhver YouTuber kan fortelle deg at det blir stadig vanskeligere å oppdage innholdet på plattformen, slik at skaperne vil ta et forsprang de kan få.
Hvordan det fungerer, ifølge Lee, er at YouTubers vil legge til bare fem sekunder med irrelevant, ofte utuktig eller grafisk, innhold med det ene formål å bruke en ramme fra innholdet som miniatyrbilde.
"Vi snakket med produktteamet vårt og gjorde mye A / B-testing, og vi følte at dette var en dårlig brukeropplevelse på YouTube, og brukerne kom kanskje ikke tilbake," sier Lee. "En del av tinkingen vår var at vi ikke belønte de som spilte systemet."
Selv noen av YouTubers i det øverste sjiktet var ikke immune mot oppdateringen, og følte den første innvirkningen. "Plutselig var noen partnere som," hei mitt antall visninger er ikke så bra som det pleide å være, hva er det med det? "Og ikke alltid, men noen ganger spilte de systemet," minnes Lee.
Hun sørger for å påpeke at denne endringen ikke nødvendigvis favoriserer innhold i funksjonslengden, og at det ikke bør være en logisk utvidelse av hva innholdsskapere gjør. “Tid brukt for oss kan bety at noen kommer for å se på fem to minutters klipp i totalt 10 minutter. Eller det kan bety å se Machinimas 19 minutter lange Battlestar Galactica også. "
"Vi vil bare sørge for at vi gjør alt vi kan for å overflate innhold som er relevant og veldig meningsfylt for nisjebrukeren," legger Lee til.
Siden YouTube er i stand til å finne ut at du har sett på fem to-minutters videoer i stedet for en 10-minutters video, er det sannsynligvis en maskinlæringsalgoritme bak søkemotoren. Da jeg spurte Lee før konferansen om YouTube kunne bekrefte at det fulgte brukerens seervaner for å anbefale målrettet innhold, verken bekreftet eller benektet hun spekulasjonen min.
Men la oss underholde teorien et sekund: Det tar ikke en spåmann å se at den naturlige utviklingen for YouTubes søkealgoritme vil utvikle seg, hvis den ikke allerede har gjort det, til en motor for å foreslå målrettede resultater. Med andre ord, basert på individuelle visningsvaner, kan det samme spørsmålet som er søkt av to forskjellige personer snart foreslå to forskjellige, men skreddersydde resultater.
Med at YouTube opprettholder sin posisjon som den nest største søkemotoren på nettet, hvis målrettede resultater blir en realitet, kan det ha en vidtrekkende innvirkning for både markedsførere og innholdsskapere.
