Tenk om du kunne konstruere en algoritme for å forutsi neste Grumpy Cat, eller sette opp en formel for å avgjøre om et babydyr kledd i couture vil klare seg bedre som et viralbilde. Vel, vi er ikke helt der ennå, men en ny studie bringer oss nærmere forståelsen av hvordan forskning kan bidra til å forutsi neste nett-mani.
Vi så nylig på fremveksten og fallet av noen berømte memer, men ny forskning fra Harvard-stipendiat Michele Coscia tok ideen om å kartlegge memer til et helt nytt nivå ved å bruke vitenskapelige beregninger for å finne ut hvilke faktorer som går inn i en vellykket meme.
Studien bruker meme-aggregeringsstedet Quickmeme som referansepunkt, og analyserer bare memer som er registrert der. Siden Quickmeme startet som et Reddit-sideprosjekt, er mange av de populære memene som stammer fra Reddit redegjort for, som Scumbag Steve og First World Problems, sammen med Socially Awkward Penguin og Philosoraptor. 
Hva er målet for et meme?
Coscia forklarer hvordan memes ikke eksisterer i et vakuum - suksessen deres avhenger av hvordan andre memes utfører. “I Quickmeme er utviklingen av populariteten til et meme ikke bare avhengig av meme selv, men det påvirkes av de andre memene. Påvirkning kan skje på to forskjellige måter: ved konkurranse og ved samarbeid. ”
Dette betyr å se på hvordan memes skyrocket til berømmelse eller fester i tarmene på Internett fungerer bedre hvis du ser på de andre memene som får oppmerksomhet samtidig.
Så hvilke memer konkurrerer og hvilke memer samarbeider? Det er vanskelig å fortelle hvilket komplement hverandre og hvilken hog spotlight. For eksempel viser Coscia noen av de mest samarbeidende og konkurransedyktige memene i en av listene som er gitt. Det eneste problemet med å bruke denne informasjonen? Begge settene med memes er relatert. 
"College Freshman" -settet med memes er hovedsakelig fokusert på å pusse moro på folk som er mindre kompetente enn de forestiller seg, med outlieret som "All The Things", som ikke er så spiss som de andre, men som likevel har noen som gir hyperbolske uttalelser. .
De konkurransedyktige memene har omtrent samme tematiske sammenheng, siden de hovedsakelig fokuserer på å kalle grove / late / pretensiøse mennesker.
Coscia fant ut at samarbeid er mer vanlig enn konkurranse, sannsynligvis fordi du kan like mange memer samtidig uten å redusere andres popularitet.
Du kan ikke være den neste store tingen hvis du allerede toppet deg
Ikke alle meme har samme holdbarhet. Noen har en lett sporbar topp - øyeblikket når de er like populære som de noen gang vil være. Noen har egentlig ikke en merkbar topp, men fortsetter å gjennomsyre kulturen på et lavere nivå lenger. Coscia så på tre memer for å illustrere de forskjellige banene: Bad Luck Brian har en bestemt topp, men en gradvis avsmalnende (folk bruker den fortsatt), mens Ridiculously Photogenic Guy hadde et kort øyeblikk av relevans før han bleknet i uklarhet. På den annen side likte Futurama Fry aldri suksesshøydene som Ridiculously Photogenic Guy, men det sparker fortsatt. 
Så mye mer å lære
Coscia viser oss at du ikke vil ha mye konkurranse hvis du er en flash-in-the-pan-type meme, men at du kan gjøre det bra sammen hvis du er en meme med ben. Dette er godt å vite om du prøver å lage et meme basert på en aktuell hendelse - det må skille seg ut fra mengden, siden folk hensynsløst vil forlate det hvis noe bedre kommer sammen.
Men studien ekskluderer et viktig element for å finne ut hvordan man lager et dynamittmeme. Coscia-studien var utelukkende fokusert på memer og deres forhold til andre memer, og ikke mediumene de ble spredt gjennom - så mens studien viser hvordan memes går i samarbeid og konkurranse med hverandre, viser det ikke de sosiale verktøyene folk bruker for å sende dem rundt på nettet.
For å virkelig forstå hvordan du lager det neste store meme, er det nyttig å kjenne plattformene og forholdet mellom mennesker som fremskyndet spredningen. Deler vi memer som er lagt ut av nære venner eller fremmede oftere? Hvis du først legger ut noe på Reddit, har det mye større sjanse for å nå virale høyder enn om du bare tvitrer det?
Så dessverre har vi ikke klart å lage et Frankenmeme brosteinsbelagt i henhold til vitenskapelige formler - men det er absolutt ikke på grunn av innsats. I mellomtiden kan du bruke studien til å finne ut om meme din vil synke eller svømme blant bilder med lignende bildetekster.
